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行業新聞
讓大數據盡快轉化為現實生產力
發布時間:2018.10.22 新聞來源:大眾日報 瀏覽次數:

        大數據生產要素屬性的提升,關系著經濟增長長期動力,關系著國民整體福利水平及持續性,關系著我們國家發展的未來。

  習近平總書記指出:“在互聯網經濟時代,數據是新的生產要素,是基礎性資源和戰略性資源,也是重要生產力。”在《促進大數據發展行動綱要》等一系列戰略和政策的推動下,我國大數據發展取得了明顯成績,但總體還處于起步階段。對比生產要素的應有特性,我國大數據距離理想生產要素狀態仍有差距:

  量的積累突飛猛進,但質量不高。豐富的數據源是大數據發展的前提。基于我國人口及經濟總量優勢,在中央和地方積極政策支持下,信息基礎設施和相關技術條件不斷改善,我國大數據已積累到相當大的規模,為其成為重要生產要素奠定了基礎。然而,我國大數據普遍存在標準化、準確性、完整性低,管理能力弱的問題,跨部門、跨行業、公共信息與商業數據之間的數據開放共享仍不順暢,“信息孤島”現象突出。

  數據產權不清晰。大數據權屬的界定是一個難題,不少國家采取回避策略,將問題拋給市場,但目前產權界定不清對大數據發展的影響日益凸顯。對我國而言,對大數據屬于財產性權利還是人身性權利仍存在理論爭議。目前,尚缺少專門立法對數據權利予以界定,部分企業探索以行業公約形式來約定權利歸屬問題,但容易引起質疑和爭議。要想充分發揮大數據作為生產要素的巨大價值,就必須將產權問題界定清楚。

  交易流通有障礙。我國大數據交易日漸活躍,不少地方已開始探索建立大數據交易所,相關大數據產業聯盟也在推動數據交易流通方面發揮較大作用。然而,我國的數據交易仍以單純的原始數據“粗加工”交易為主,數據流通率仍然較低。這固然與數據要素的需求多樣化進而產品標準化程度低有關,但更大程度上是由于數據交易制度的缺位。除產權界定外,數據資源及衍生產品的交易規則、交易機制尚不健全,相關法律保障仍有待建立健全,大數據交易所的價值與作用有待挖掘提升。

  信息安全和隱私保護體系尚未建立。目前,我國在信息安全、開放共享等方面缺乏標準規范,技術安全防范和管理能力不夠,尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系,黑客攻擊、病毒危害、惡意篡改等信息安全問題成為困擾各方的隱患,對跨境數據流動等問題的考慮仍偏保守。同時,我國還沒有專門的隱私保護法律,隱私泄露問題不斷凸顯,侵權事件屢見不鮮,再加上數據行業發展日新月異,往往實踐領先于監管,在隱私界定和保護方面也面臨新的挑戰。

  資本熱情高漲,但技術和人才要素是短板。其他要素上,我國資本投入熱情非常高,大數據企業融資總額及單個項目平均融資金額呈加速上升態勢。然而,技術創新與支撐能力仍處于跟隨狀態:無論是新型計算平臺、分布式計算架構,還是大數據處理、分析和呈現方面,我國對開源技術和相關生態系統的影響力仍然較弱。同時,掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏,尤其缺乏既熟悉行業業務需求,又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。

  大數據的生產要素屬性的提升,關系著經濟增長長期動力,關系著國民整體福利水平及持續性,關系著我們國家發展的未來。因此,必須不斷完善大數據的生產要素屬性,瞄準短板發力,促進大數據在我國高質量發展中發揮更大作用:

  在積累數據量的同時,注重提升數據質量。積極支持挖掘政府部門、醫療、交通、金融等領域的存量數據資源,推動格式標準規范、促進互聯互通,讓數據更好找、更好看、更好用,釋放數據價值。積極發揮行業協會商會作用,推動可穿戴設備、車聯網、物聯網等數據采集標準化,建立共享機制,促進數據跨界融合。制定《政府數據開放法》,從法律層面將政府數據開放制度化,加快建立統一的政府數據開放平臺,明確開放共享的數據目錄、技術標準。

  從法律層面界定數據產權。在充分討論和征求意見基礎上,盡快從國家法律層面對大數據資源的產權屬性予以清晰界定,為數據交易和數據要素市場的成熟完善提供穩定的法律基礎。特別要注意,在產權界定時應充分考慮新的時代特征,防止采用“一刀切”式界定方法,而是考慮數據性質分類賦權。比如,有明確主體信息的權利屬于該主體,采用授權使用辦法,但同時可賦予企業對匿名化數據的所有權。

  盡快完善大數據交易制度。引導培育大數據交易市場,探索成立全國性數據交易中心,建立健全數據資源交易機制和定價機制,規范交易行為,鼓勵有條件的地方政府、行業組織、企業推進大數據交易公約建設和行業自律機制,為合理利用大數據提供法律保障。

  切實保障數據安全和隱私保護。推動完善適用于大數據環境下的信息安全等級保護制度,建立兼顧安全與發展的數據管理和保障體系,加強數據安全評測、安全防范、應急處置等相關機制建設。強化網絡空間的安全信息共享與動態感知能力,對信息網絡安全重大風險事件進行預警、研判、指揮和處理。充分發揮行業組織作用,推動行業自律,建立基于實踐的大數據安全管控技術標準體系,開展大數據平臺產品及服務商的可靠性及安全性評測工作、應用安全評測、監測預警和風險評估。對數據跨境流動問題,盡快建立分類分級管理制度,加強對敏感政務數據、企業商業秘密和個人數據的保護。

  強化人才與技術的建設。針對技術短板,鼓勵地方政府建立大數據研發中心,加強大數據共性基礎技術研發,支持科研院所建立大數據開放實驗室,充分發揮政府、企業、專家、聯盟等各類平臺作用,逐漸向技術和產業前沿和高端躍升。針對人才短板,要把人才作為支撐大數據發展的核心資源,建立有利于東、中、西部大數據人才雙向交流的機制,加快推進大數據人才體制和政策創新,建立大數據人才評估體系與激勵措施。


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